Ученые из Самары придумали первый в России сканер видеофейков, созданных с помощью нейросети Deepfake.
В Самарском национальном исследовательском университете имени академика С.П. Королева разрабатывает инструмент для борьбы с фейковыми новостями. Это будет веб-сервис, с помощью которого можно будет проверить подлинность тех или иных изображений и видеороликов. «Любой сможет отправить на этот сайт фотографии или видео, или указать ссылку, после чего веб-сервис с помощью нейросетей определит коэффициент достоверности представленного материала и, например, выявит признаки подделки», — сказал доцент кафедры геоинформатики и информационной безопасности университета Андрей Кузнецов.
Ученые используют ряд оригинальных методов и подходов для разработки своей программы. Они включают в себя как классические математические методы обработки цифровых изображений, так и методы глубокого обучения, позволяющие настраивать нейронные сети для обнаружения отдельных искусственных изменений изображения. Например, веб-сервис сможет анализировать цифровой снимок, разбивая изображение на маленькие квадраты, а видео — на кадры. Каждый квадрат или кадр будет анализироваться на предмет наличия искажений. «Особенно тщательно при этом проверяются контуры, потому что если в оригинальном видео заменено лицо человека, то наша задача найти в кадре неоригинальные локальные области, выявить стык, некий шов между оригинальным и неоригинальным изображениями. Естественно, исходное изображение мы не восстановим, но мы сможем определить признаки подделки или посчитать коэффициент доверия-недоверия к данному видео», — говорят ученые.
Дату запуска веб-сервиса для анализа видеофейков самарские специалисты пока не называют.
Обложка: ssau.ru
