Кому стоит опасаться?
Как и предполагалось ранее, вчера компания OpenAI анонсировала GPT-4 — улучшенную версию языковой модели, используемой в нашумевшем боте ChatGPT. Вокруг нейросетей ходит множество слухов и недомолвок, и главная среди них состоит в том, что скоро эта технология оставит без работы кучу людей.
Давайте же действительно взглянем, кому угрожает развитие ChatGPT и других нейронных сетей:
- Программисты — история о том, что главное достижение программистов (создание полноценного искусственного интеллекта) сделает их невостребованными, появилась еще в прошлом веке. И действительно — ChatGPT уже в текущей версии способна писать программные коды;
- Копирайтеры — основная задача копирайтеров состоит в том, чтобы выдавать большие количества качественного текста на заданную тему, и нейросеть действительно может это делать в больших количествах с минимальными перерывами;
- Контент-менеджеры и другие «креативщики» — задача этих специалистов в том, чтобы генерировать идеи для будущего контента и реализовывать их, и нейросеть уже сейчас способна предлагать десятки вариантов на любую тему;
- Бухгалтеры — о «смерти» этой профессии говорят еще с того момента, как компьютеры стали более-менее повсеместными, поскольку основа работы бухгалтера состоит в систематизации данных о тратах и создании отчетности. Уже сейчас понятно, что нейросети могут справиться с этим;
- Юристы — улучшения в ChatGPT-4 продемонстрировали на возможностях нейросети по составлению судебных претензий. Чатбот за несколько секунд выдал текст на тысячу знаков, оформленный по правилам судебных заявлений. Настоящий юрист за такую услугу обязательно бы попросил гонорар.
Этим специалистам действительно стоит опасаться?
Как и в случае с другими технологиями, ответ двоякий — и да, и нет. Дело в том, что у нейросетей существует понятие «галлюцинаций», когда технология выдает заведомо неправильный ответ, понимая, что он неправильный. Например, про ChatGPT стала широко известна история, когда на запрос «назови морское млекопитающее» (правильный ответ — кит) чатбот уверенно отвечал «сардина» и пытался доказать свою точку зрения даже после того, как признавал ошибку.
Разработчики с выпуском каждой версии уверяют, что «галлюцинаций» у нейросети стало на 40-70% меньше, однако они до сих пор есть, и никто не знает, появится ли когда-то версия, где их процент будет сведен к статистической погрешности. Из-за этого на данный момент и в ближайшем будущем полностью положиться на нейросеть нельзя — ее работу все равно должен проверять специалист.
Ведь несмотря на то, что ChatGPT умеет писать код, он практически никогда не запускается без доработки. Также часто в текстах встречаются фактические ошибки, что критично для работы копирайтеров, юристов и других специалистов, работающих с текстом. То же самое касается и нейросетей, создающих изображения — без их самостоятельной доработки они чаще всего непригодны к использованию, ведь там у людей может быть по четыре руки и восемь пальцев на каждой из них.
Также работа нейросети ограничена набором данных, на которых она обучена. В случае с актуальной версией ChatGPT речь идет о массиве информации, собранном в интернете под конец 2021 года. Ни о чем более новом чатбот рассказать не сможет, пока ему не предоставят структурированный контекст — фактически, это и так большая часть работы копирайтеров, журналистов, редакторов, писателей научных статей и так далее.
Поэтому в ближайшее время нейросети не отберут работу у всех представителей указанных профессий, однако использование технологии точно будет преимуществом у работодателей, поскольку позволит как минимум быстрее выполнять те же задачи.
Читайте также: Microsoft готовит к выпуску нейросеть GPT-4. Что это такое?
