Монополия США на искусственный интеллект заканчивается. Западные компании всего за пару лет смогли резко поднять свою капитализацию, используя шумиху вокруг ИИ. В то же время Китай, ограниченный в технологиях из-за санкций, действовал умнее. Ему сначала удалось в сотни раз снизить стоимость обучения и работы самих сетей, а затем догнать американцев и в плане качества.
Давайте разберемся с тремя самыми известными китайскими нейросетями и узнаем, как с ними работать.
Содержание
Deep Seek: обзор китайского ИИ, который обвалил акции Nvidia
Китайский Deep Seek возник всего полтора года назад, но стал одним из самых обсуждаемых стартапов в сфере технологий. Появление на рынке модели Deep Seek R1 в конце января 2025 года вызвало ажиотаж — авторы пообещали конкурента ChatGPT, который быстрее, умнее и легче. А заодно, помимо работы из облака в браузере, модель R1 с января доступна для установки на ПК.
Когда обещания удалось подтвердить на практике, рынок отреагировал молниеносно: акции NVIDIA потеряли в цене 600 миллиардов за считанные часы, а общие потери технологических компаний США превысили 3 триллиона долларов. Но что такого умеет нейросеть Deep Seek?
Функционал нейросети
Deep Seek R1 — продвинутая языковая модель (LLM) от одноименной китайской компании. Работает на основе третьего поколения их собственной технологии.
R1 подходит для обработки текстовых запросов, анализа данных и генерации текстовых материалов. Разработчики заявляют, что нейросеть способна выполнять сложные вычисления, создавать творческий контент, писать код и моделировать сценарии в научных исследованиях.
Нейросетью пользуются для автоматизации бизнес-процессов (например, при создании ботов для служб технической поддержки или продаж), в образовательной сфере (когда нужно быстро изучить и резюмировать новую тему) и для анализа больших массивов информации. И, конечно, чтобы позабавить себя, надоедая ИИ провокационными вопросами.
В отличие от более ранних решений, таких как ChatGPT, нейросеть Deep Seek делает вычисления быстрее и дешевле (подробнее в разделе «Стоимость»). Простенькая система на входе изучает ключевые слова и формат запроса — кому-то нужен короткий научный факт, а кто-то пишет художественную книгу. Очевидно, что для таких задач нужны разные умы, даже если они виртуальные.
Поэтому на основе запроса выбираются наиболее подходящие компоненты — и уже они готовят ответ. А процесс решения сложных задач дополняется комментариями, чтобы было видно, как и почему компьютер приходит к такому результату. Если он ошибся, его будет проще поправить, ведь любые LLM склонны к галлюцинациям — выдумыванию фактов при незнании ответа. И такую сегментацию стоит учесть, перед тем как пользоваться Deep Seek.
Также компания развивает нейросеть Janus Pro 7B: это генератор изображений из текстовых запросов, который конкурирует с Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E. Как и текстовый ИИ, он хорошо умеет подстраиваться под конкретный вопрос и состоит из модулей.
На каких устройствах доступна Deep Seek
Доступ к Deep Seek можно получить через облачный сервис на официальном сайте, а также через API, который интегрируется в корпоративные решения. При желании можно также установить нейросеть локально на свой компьютер и получить безлимитный доступ, ведь авторы поделились исходниками на GitHub.
Для работы полноценной локальной версии при этом потребуется или массив из компьютеров Apple Mac Mini на чипах M4 с максимальным объемом памяти, или несколько профессиональных видеокарт NVIDIA A6000.
Но упрощенную модель получится запустить практически на любом современном ноутбуке. И даже в таком формате вполне реально генерировать тексты или решать научные вопросы, но на сложные ответы может уйти пара минут. Зато в таком случае китайская нейросеть Deep Seek может работать без доступа в сеть!
Для рядовых пользователей технических знаний, конечно, не требуется: модель R1 доступна на множестве платформ, включая настольные компьютеры, ноутбуки, смартфоны и планшеты. Поставляется в виде браузерного и мобильного приложений. И пусть на компьютерах работать с текстом удобнее, пользоваться Deep Seek на Android и iPhone тоже вполне комфортно.
Стоимость
Начать пользоваться Deep Seek R1 можно абсолютно бесплатно. Открытая версия предоставляет ограниченный функционал, в то время как платные подписки открывают доступ к большему числу возможностей и убирают ограничения по числу и сложности сообщений. Цены начинаются от $20 (~1917 ₽) в месяц.
В браузере для бесплатных аккаунтов существует ряд ограничений
- Лимит сообщений: 100 запросов в день.
- Ограничения по длине сообщений: каждое сообщение ограничено 4096 символами.
- Ограниченная работа с изображениями; нет генерации изображений.
- Упрощенная работа с контекстом, памятью и рассуждениями.
В мобильном приложении
- Лимит сообщений на бесплатном аккаунте: 50 запросов в день.
- Ограничения по длине сообщений: до 4096 символов на сообщение, как и в браузере.
- Ограниченная работа с изображениями; нет генерации изображений.
- Упрощенная работа с контекстом, памятью и рассуждениями.
Получается, что для большинства домашних и рабочих задач вполне пойдет китайский бесплатный ИИ, даже несмотря на его неумение создать картинку или выдать текст дольше 4096 символов. А тем, кому сотни запросов в сутки не хватает, оставляют выбор — доплатить за вычисления на серверах Deep Seek или установить локальную версию на свой компьютер.
Преимущества
- Высокая производительность — нейросеть Deep Seek способна быстро обрабатывать большие объемы данных, что делает ее идеальной для задач, требующих скорости.
- Адаптивность — легко подстраивается под нужды пользователя, что позволяет использовать ее в различных сферах, от бизнеса до научных исследований.
- Интуитивный интерфейс — простота в использовании, даже для тех, кто не имеет глубоких знаний в области ИИ.
- Кросс-платформенность — работает на всех популярных операционных системах, включая Windows, macOS, iOS и Android.
Недостатки
- Ограничения бесплатной версии — базовый функционал сильно урезан, что может не удовлетворить потребности продвинутых пользователей.
- Плавающая цена — сложно заранее предугадать, сколько бизнесу или пользователю потребуется от платной версии, чтобы просчитать расходы.
- Неточности в узкоспециализированных запросах — иногда выдает некорректные результаты при работе с редкими или сложными темами.
- Зависимость от интернета или видеокарты — для полноценной работы с облачной версией требуется стабильное подключение к сети, а для локальной — мощная видеокарта.
- Проблемы безопасности — Deep Seek нельзя назвать безопасным приложением. На iOS программа использует устаревшее шифрование 3DES вместо современного App Transport Security (ATS). А часть данных ранее хранилась на внешних базах ClickHouse с полностью отключенной защитой — там любой желающий мог увидеть историю чатов миллионов пользователей. Эти базы уже закрыли, но сам факт заставляет задуматься о дырах в безопасности.
Ранее мы рассказывали:
Виртуальные обнимашки: как с помощью нейросетей создать видео с объятиями
Обзор Qwen AI
Qwen AI от Alibaba Group также разрабатывается уже много лет, но без особой шумихи. Только с появлением версии 2.5 число возможностей стало совсем уж неправдоподобным. Модель Qwen 2.5 Max, в частности, демонстрирует впечатляющие результаты в тестах, превосходя не только DeepSeek V3, но и решения от OpenAI. При этом новинка предлагает уникальные режимы по работе с кодом на разных языках программирования, поддерживает генерацию картинок и видео.
Функционал нейросети
В отличие от конкурентов, которые пытаются создать универсальную модель на все случаи жизни либо спрятать переключатель внутри, Alibaba пошли по другому пути. Нейросеть Qwen даже бесплатным пользователям предлагает аж 9 моделей. Они отличаются по объемам и типам входящих данных, точности и специализации.
- Qwen 2.5 Plus — поддерживает 131 072 токена на входе и 8192 токена на выходе. Идеально подходит для работы с большими объемами текста, где не требуются сложные выборы и рассуждения. Умеет генерировать картинки и видео.
- Qwen 2.5 Max — более мощная модель для решения сложных логических или технических вопросов, но с ограничением в 32 768 токенов на входе и 8192 — на выходе. Несмотря на меньший контекст, она лучше справляется с анализом и выводами.
- Qwen 2.5 14B Instruct 1M — текстовая модель с поддержкой миллиона токенов на входе. Позволяет обрабатывать огромные объемы данных, например несколько книг одновременно. Но для будничного использования покажется медлительной.
- Модели с пометкой VL — поддерживают визуальный язык (изображения), что расширяет возможности для работы с различными форматами данных. Однако, получив изображение на входе, такая модель почему-то уже не может генерировать картинки и видео.
- Coder 32B Intrust лучше справляется с программированием, доступно и в других версиях (включая Plus и Max), но Coder зачастую выдаст более корректный результат, который потребует меньше доработок.
Стоит упомянуть, что всех функций сразу, кажется, нет ни в одной нейросети. И тем более в режиме их смешивания. Где-то есть только текст, поиск в сети, картинки и видео, загрузка файлов и режим артефактов для разработчиков.
На каких устройствах доступна
Qwen AI доступна через облачный сервис Alibaba Cloud, интегрируется в бизнес-решения и приложения компании. Довольно долго сервис был скорее корпоративным, но успех решений конкурентов сделал свое дело: теперь можно воспользоваться моделью через веб-интерфейс или поставить ее локально с GitHub, чтобы не платить за токены. При этом у сервиса нет мобильного приложения, но веб-версия оптимизирована и для компактных экранов.
Цена
Стоимость варьируется в зависимости от тарифа: есть бесплатный пробный период, затем предлагаются подписки с оплатой за объем использования. Формально от 40 центов (~38₽) за миллион токенов. Но, как это обычно бывает, реальный расход для активных пользователей будет сложно предугадать. А в случае бесплатной версии сайт может попросту не открываться из-за наплыва других пользователей.
Преимущества
- Бесплатный доступ — регистрация доступна для пользователей из России, Беларуси и Китая без необходимости использования VPN или американских номеров.
- Многообразие моделей — в бесплатной версии доступно несколько моделей, включая специализированные, например 32B Coding для программистов.
- Режим артефактов — уникальная функция, которая создает два окна: в одном отображается код, в другом — результат (если это возможно).
- Генерация изображений и видео — доступна в бесплатной версии, включая поддержку запросов на русском языке.
- Поиск по интернету — интегрированная функция, которая позволяет находить актуальную информацию.
- Скрещивание моделей — возможность комбинировать модели для получения наиболее точного ответа.
Недостатки
- Нет мобильного приложения — доступ только через браузер в облаке или при установке локальной версии с GitHub, хотя браузерная версия адаптирована для мобильных устройств.
- Сложно выбрать модель — рядовым пользователям будет очень сложно решить, какую из 9 моделей взять. Не спасает даже качественное описание, в том числе на русском языке.
- Проблемы с многозадачностью — если вы выбираете модель с поддержкой изображений на входе, то теряете возможность генерации изображений на выходе.
- Странный режим скрещивания — процесс не до конца понятен пользователям. Кажется, что модели могут обмениваться информацией для улучшения результатов, но сложно оценить, становятся ли ответы лучше. Да и генерацию изображений такая смесь теряет.
Ранее мы рассказывали:
От Suno до Loudly: топ-9 нейросетей для создания музыки
Обзор нейросети Kling AI
Kling 1.6 — это продвинутый генератор видео. Интерфейс напоминает смесь казуальных редакторов видео (Capcut, Movavi) с генераторами картинок. Работа с Kling AI не требует особых знаний в области кино или коммерческой съемки, хотя такой опыт позволит создавать успешные видео гораздо быстрее. Тем более, что для профессионалов будет проще освоиться со всей палитрой инструментов.
Доступные функции ИИ
Начать можно с простых текстовых запросов, которые будут превращаться в видео на 5 или 10 секунд. В таком случае нейронный результат будет несколько непредсказуемым, так что можно без особой пользы сжечь все бесплатные кредиты.
Для эффективной работы лучше загрузить картинку начального кадра каждой сцены и описать события, которые вы бы хотели получить на итоговом видео. Сами сцены должны быть сравнительно короткими — в идеале до 10 секунд. Есть способы расширить генерацию до трех минут через продолжение, но результат станет абсолютно непредсказуемым, а создание — дорогим.
Запрос лучше формировать от общего к частному, от больших идей до мелких деталей. Так, начать стоит с общих событий в сцене, включая масштабные движения персонажей, описания крупных объектов и локации. Следом можно уточнить эмоциональные состояния каждого из персонажей в кадре, ведь система сможет их сохранить или преобразить. Затем это можно дополнить идеями по движению камеры. И уже поверх попросить какие-то доработки в освещении, эффектах или трансформациях сцены.
Нейросеть Kling AI позволяет создавать не только сложные эмоции и реалистичные сцены, но также вполне убедительную речь для синхронизации со звуком. Для этого лучше взять уже готовое видео и заново прогнать его через инструмент Lip Sync.
При этом можно не только работать с отдельными сценами по 10 секунд, но и создавать стабильных персонажей на нескольких разных видео. Можно помещать одного персонажа в череду ситуаций, просто предлагая референс для героя и сцены. И наоборот — отыграть нескольких разных героев в одной локации.
С каких устройств можно использовать
Kling AI доступна на персональных компьютерах и мобильных устройствах через браузер или специальное приложение. Также существуют корпоративные решения, интегрируемые в рабочие процессы крупных компаний.
Стоимость
Система сразу работает с токенами. Даже бесплатная версия — просто подарок в виде стартового набора токенов, которые можно обновлять раз в месяц. К тому же для бесплатных пользователей на видео будет отображаться водяной знак. Подписка стоит от $79 (~7700₽) в год.
Преимущества
- Богатый набор инструментов даже в бесплатной версии.
- Экономия для бизнеса при создании некоторых форматов промовидео.
Недостатки
- Высокая цена и довольно быстрый расход токенов.
- Спорное качество видео, которое уступает настоящей съемке или компьютерной графике.
Что еще интересное было разработано в Китае?
Помимо Deep Seek, Qwen AI и Kling AI интересны решения в области машинного обучения для бизнеса, компьютерного зрения и автономных систем. Например, Baidu развивает нейросеть Ernie — встраивается в поисковик и соцсети, анализирует данные и служит основой для чат-ботов. А Tencent работает над AI-моделями для автоматизированного анализа данных — для повышения прибыльности игрового подразделения, так как аналитика помогает предсказать и спланировать экономику в играх. Помимо языковых моделей для всех появляются и инструменты для очень конкретных задач.
Так, пару дней назад создатели TikTok из компании ByteDance показали уникальную разработку для замены рекламных блогеров. Их новый инструмент Goku+ позволит создавать тысячи видео для коротких обзоров — искусственные люди (аватары) могут покрутить выбранный предмет в кадре и замолвить за него пару слов. Формат, который стал популярен в Азии всего несколько лет назад, может кануть в лету. Последние годы специально обученные блогеры делали обзоры продуктов, выделяя на каждый всего по нескольку секунд. Для таких людей стали открывать обучающие курсы, а некоторым умельцам удавалось заработать десятки миллионов долларов в год. Теперь китайская нейросеть Goku+ вполне может оставить таких специалистов без работы.
Какую китайскую нейросеть выбрать в 2025 году
Выбор нейросети в 2025 году зависит от конкретных задач пользователя.
- Если нужен человечный инструмент для обработки текстовой информации или просто разговора по душам, то Deep Seek справится с этим лучше других. К тому же пока этот ИИ наиболее стабильно доступен по всему миру.
- Для тех, кто ищет индустриальные масштабы, генерацию медиа и большую точность в научных задачах или разработке программ, подойдет Qwen AI.
- Если вам важнее всего генерация контента, то попробовать в первую очередь стоит Kling AI. Пусть Deep Seek тоже умеет генерировать картинки, а Qwen — видео, но только с Kling получится сохранить связь между элементами в разных сценах.
При этом кажется, что генерация текстов и обсуждение с умным помощником своих идей и планов останется главным и наиболее полезным инструментом. Научная точность и скрупулезность в современном мире важны куда реже, чем умение понимать человека, который и сам не всегда знает, что хочет спросить.
Я бы предложил начать с Deep Seek, хотя бы в формате браузерной версии. Создание аккаунта и начало работы займет буквально несколько секунд.
Дарим 500 бонусов за регистрацию в приложении «Эльдорадо»
Узнать большеМожно ли сравнивать эти китайские ИИ с лидерами отрасли?
Китайские компании понимают, что рынок нейросетей насыщается. У каждого IT-гиганта теперь своя экосистема, включая уникальных умных помощников с поиском и генератором картинок в каждом смартфоне, телевизоре, стиральной машине и холодильнике. А уж запустить свою версию ChatGPT теперь могут даже сравнительно небольшие бизнесы, например, для службы поддержки клиентов или создания воронки продаж.
При этом новый китайский ИИ уже сегодня демонстрируют уровень, который позволяет конкурировать с мировыми лидерами в области машинного обучения, такими как OpenAI, Google DeepMind и Anthropic. Но само по себе качество ответов не заставит людей массово перейти с ChatGPT на другой сервис. Главными преимуществами китайских нейросетей становятся открытость и доступность — регистрация в один клик из любой страны, включая Россию.
Ранее мы рассказывали:
Лучшие инструменты генеративного ИИ: топ-12 приложений
2SDnjcGJRKS
