В 2025 году китайские биг-техи начали выходить на рынок нейросетей. Сначала прогремела DeepSeek V3, а чуть позже вышла в открытый доступ Qwen 2.5 Max. Релиз был не таким громким, поэтому многие могли пропустить новую нейронку. Мы решили исправить эту несправедливость, ведь по функционалу Qwen 2.5 Max ничем не хуже DeepSeek. В этом материале рассмотрим возможности Qwen 2.5 и научим вас пользоваться этим инструментом.
Содержание
Что такое нейросеть Qwen
Обзор Qwen стоит начать с краткого экскурса в историю. Модель Qwen берет свое начало в Китае. Ее разработала группа Alibaba в 2023 году. Для справки: Alibaba — это один из столпов китайской IT-сферы. Еще в 2009 году группа запустила подразделение Cloud, чтобы предоставлять компаниям услуги облачных вычислений и обработки данных.
В 2019 году Alibaba разработала собственные чипы Hanguang 800, которые стали использоваться в инфраструктуре компьютеров для машинного обучения. За четыре года компания смогла разработать нейросеть Tongyi Qianwen (Qwen на глобальном рынке). В ее основу легла LLM (Large Language Model) под названием Llama — это базовая модель, предварительно обученная на больших объемах данных. В середине 2024 года Alibaba доработала Qwen и выпустила второе поколение, которое использовало современную архитектуру Mixture of Experts (MoE). От стандартной архитектуры Dense ее отличает более быстрый процесс обучения при меньших требованиях к вычислительным мощностям. С MoE тренировать и обслуживать нейросеть проще и дешевле. Для владельца это значит, что можно сделать бесплатный ИИ для простых пользователей, а расходы на содержание будут покрываться из средств, полученных от корпоративных клиентов. Так и получился Qwen 2.5 — передовой многозадачный ИИ с поддержкой почти трех десятков языков и бесплатной моделью распространения.
Возможности Qwen 2.5
В семейство Qwen 2.5 входят более 100 моделей для решения узкоспециализированных задач. Самый мощный ИИ для корпоративного и государственного секторов платный и распространяется через сервис Alibaba Cloud. А вот для простых пользователей есть сайт с бесплатным доступом к некоторым моделям ИИ. Они умеют:
- работать с текстом — сюда входит все: от генерации по промту (текстовому запросу) до проверки орфографии и составления краткого резюме;
- генерировать картинки и видео — по текстовому запросу на понятном модели языке ИИ может «нарисовать» картинку или сделать видео длительностью 5 секунд;
- искать информацию в интернете — ИИ подбирает релевантную информацию по текстовому запросу (например, может найти актуальные статьи для курсовой или хороший ресторан);
- анализировать документы и картинки — нейросеть «читает» документ или информацию с изображения с помощью визуального распознавания и может преобразовывать эти данные по команде пользователя;
- кодить — ИИ может написать код на разных языках программирования, есть даже виртуальное пространство «Артефакты» для запуска кода в отдельном окне.
Ранее мы рассказывали:
Тест: какая вы нейросеть?
Как пользоваться Qwen 2.5
Как уже упоминалось, несколько моделей Qwen 2.5 были развернуты на серверах Alibaba, а доступ к ним можно бесплатно получить через сайт chat.qwenlm.ai. Единственное требование — нужно зарегистрироваться по e-mail или подвязав Google/GitHub. А вот собственного приложения Qwen 2.5 нет. Это главный минус нейросети в сравнении с теми же DeepSeek или ChatGPT.
Как пользоваться Qwen 2.5? На главной странице нас встречает окно для ввода команды. Чуть ниже можно выбрать тип задачи, которую ИИ должен решить, например сгенерировать изображение. Еще ниже — подсказки с самыми популярными запросами.
Важно отметить, что у представленных на сайте моделей Qwen есть список задач, которые они могут выполнять. Например, универсальные модели Qwen 2.5-Plus и Qwen 2.5-Max не умеют анализировать изображения. Для выполнения этой задачи нужно переключиться на Qwen 2.5-VL. Чтобы сделать это, нажмите на выпадающее меню с названием модели в левой верхней части интерфейса. В нем будут показаны все доступные для использования модели с кратким описанием их возможностей.
Расширенная информация о моделях доступна в настройках.
А теперь подробнее рассмотрим, как пользоваться Qwen для тех или иных задач.
Работа с текстом и изображениями
Все модели Qwen, представленные на сайте, могут работать с текстом. Даже условному Qwen 2.5-Coder можно задавать вопросы, не связанные с программированием, и он ответит. Алгоритм действий простой: вводите запрос — получаете ответ.
Также можно загрузить документ для анализа. Для этого нажмите на значок скрепки в правой части окна ввода и загрузите файл. Список поддерживаемых форматов обширен: .txt, .docx, .pdf, .fb2, .rtf, .pptx, .xlsx, .csv, .json, .xml, .html, .css, .js, .py, .java, .jpg, .jpeg, .png, .gif, .bmp, .tiff, .webp, .mp3, .wav, .ogg.
Важно отметить, что у моделей различается объем анализируемой за один запрос информации. Например, Qwen 2.5-Max может обработать максимум 32 768 токенов. Для справки, один токен приблизительно равен двум символам кириллицы, то есть контекст нейросети ограничен примерно 60 000–65 000 символов.
Если нужно проанализировать большую книгу, например том «Войны и мира», лучше использовать модели с контекстом в миллион токенов, такие как Qwen 2.5-Turbo или Qwen 2.5-14B-Intruct-1M.
Изображения могут обрабатывать не все модели, а только те, у которых в описании есть пометка «Модальность: изображение».
Чтобы загрузить изображение для анализа, нажмите на значок фотоаппарата рядом со скрепкой в окне ввода, предварительно выбрав нужную модель. Затем напишите, что ИИ должен сделать с информацией на картинке.
Точность анализа изображений достаточно высока. Считывает даже надписи и сайты.
Ранее мы рассказывали:
Новые китайские нейросети: обзор и сравнение Deep Seek, Qwen AI и Kling
Поиск информации
Qwen 2.5 неплохо ищет информацию в сети. Чтобы использовать веб-поиск с релевантными данными, активируйте функцию «Веб-поиск» под окном ввода, нажав на нее левой кнопкой мыши. После этого введите запрос, а ИИ найдет информацию в сети.
Так как Qwen — это мультимодальная нейросеть, она может выполнять сразу несколько действий, например найти информацию в сети и сделать из нее краткое резюме. Несколько действий можно прописать в одном промте. Главное — понятно составлять запрос, с четким указанием шагов.
Генерация изображений
Встроенный генератор изображений в Qwen 2.5 работает исключительно с текстовыми запросами. Для активации функции кликните левой кнопкой мыши по пункту «Генерация изображений» под окном ввода. Здесь же можно выбрать один из пяти форматов: 1:1, 3:4, 4:3, 16:9, 9:16.
Qwen может генерировать картинки и по запросу на русском языке, но все же нейросеть лучше понимает промты на английском, в виде отдельных «ключей», а не предложений. Важно отметить, что чем обширнее и конкретнее будет описание, тем лучше получится результат генерации.
Генерация видео
Генерация видео активируется нажатием на кнопку с соответствующим названием. Как и в случае с картинками, можно выбрать один из пяти форматов. В отличие от картинок, видео генерируется долго — в среднем около 10 минут. При этом длительность самого видео ограничена пятью секундами.
При должных навыках в составлении промтов можно сделать достаточно качественный материал. При этом нет никаких вотермарок, сообщающих о том, что изображение сделано нейросетью.
Кодинг
Наконец, одна из самых полезных фишек Qwen — это создание кода. Нейросеть может с нуля написать достаточно большую программу (например, игру «Сапер») или помочь оптимизировать ваш код. Чтобы «переключить» нейросеть в режим программирования, начните свой запрос с фразы: «Напиши код». Важно указать язык, на котором должна быть написана программа.
В Qwen 2.5 также есть режим виртуальной среды для выполнения сгенерированного кода (HTML, CSS и JavaScript). Чтобы активировать его, нажмите на кнопку «Артефакты» под строкой ввода запроса. После этого справа откроется дополнительное окно, где код превратится в программу.
Код можно дополнять на лету. Просто введите новый промт, а Qwen 2.5 перепишет программу под новое требование.
Заключение
Итак, какие выводы? Qwen 2.5 — достойная бесплатная альтернатива ChatGPT и DeepSeek. В отличие от DeepSeek R1 и ChatGPT-o1, она лишена возможности «рассуждать», но зато предоставляет неограниченное количество текстовых запросов (включая кодинг), релевантный поиск в интернете и генерацию фото/видео без лимитов. Главный минус — отсутствие мобильного приложения, но в будущем оно может появиться. Также стоит учитывать, что Qwen 2.5 немного хуже понимает контекст, чем ChatGPT, поэтому для повышения качества ответов лучше использовать промты с «ключами», добавляя как можно больше деталей, и структурировать задачи.
2SDnjesB2h2
